데이터베이스의 내부 작동 방식에 관심이 있으신가요? 관계형 데이터 모델의 세계를 살펴보고 이것이 현대 데이터 관리 시스템의 중추를 어떻게 형성하는지 이해할 수 있게 도와드리겠습니다. 이 블로그 게시물에서는 관계형 데이터베이스의 기본 사항을 살펴보고 해당 개념과 주요 구성 요소를 살펴보겠습니다.
관계 데이터 모델
관계 데이터 릴레이션의 구조
구조 | 설명 |
속성 (Attribute) | - 릴레이션의 각 열을 속성 또는 Attribute라고 한다. - 데이터를 구성하는 가장 작은 논리적인 단위 - 속성의 수 = 디그리(Degree) = 차수 |
튜플 (Tuple) | - 릴레이션의 행을 튜플 (Tuple)이라고 한다. - 속성들의 모임으로 구성된다. - 튜플의 수 = 카디널리티(Cardinality) = 기수 |
도메인 (Domain) | - 하나의 속성이 가질 수 있는 값의 범위 - 속성 값에 도메인을 정해두면, 정해진 값 외에 다른 값이 삽입될 수 없으므로 무결성이 유지됨 |
차수 (Degree) | - 하나의 릴레이션에서 속성의 전체 개수 |
카디널리티 (Cardinality) | - 하나의 릴레이션에서 튜플의 전체 개수 |
릴레이션
릴레이션의 구성
릴레이션의 특징
관계대수
순수 관계 연산자
일반 집합 연산자
관계해석
이 블로그 게시물에서 우리는 관계형 데이터 모델, 관계형 대수 및 관계형 분석을 자세히 살펴보며 관계형 데이터베이스의 기본 사항을 살펴보았습니다. 2024년에 정보처리기사를 따기 위해 노력하는 모두에게 행운을 빕니다!
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