[정보처리기사 실기 공부] 물리데이터 모델 품질 검토

데이터베이스 관리하기: 종합 가이드

데이터베이스 관리 영역에서는 효율적인 데이터 처리 및 성능을 보장하기 위해 기본 개념과 최적화 기술을 이해하는 것이 중요합니다. 이 가이드에서는 CRUD 작업, SQL 최적화 및 성능 튜닝의 핵심 측면을 자세히 살펴보고 데이터베이스 관리 기술을 익히는 데 도움이 되는 통찰력을 제공합니다.

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CRUD

• 개념
  • 데이터 처리 기능인 Create(생성), Read(읽기), Update(갱신), Delete(삭제) 를 묶어서 표현한 말이다.
  • 시스템 구축 시 프로세스와 DB에 저장되는 데이터 사이의 의존관계를 표현하는 표

업무 / 테이블	회원	상품	주문	재고
회원가입	C (생성)
로그인	R(읽기) , U(갱신)
상품보기		R(읽기) , U(갱신)
상품주문		R(읽기)	C (생성)	U(갱신)
주문취소		R(읽기)	D (삭제)	U(갱신)

 

CRUD의 필요성

• 모델링 작업검증
• 중요 산출물
• 테스트 시 사용
• 인터페이스 현황 파악

옵티마이저

• 개념
  • 사용자가 질의한 SQL문에 대해 최적의 실행 방법을 결정하는 역할을 수행

SQL 처리 흐름

SQL 처리 흐름

• 구문분석 단계
  • 사용자가 요청한 SQL문이 데이터베이스에서 사용된 적이 있는지 공유 풀 영역을 검색하여 확인
• 실행 단계
  • SQL문에서 사용된 데이터가 버퍼캐시 영역에 존재하는지 검색
• 추출 단계
  • 실행단계가 끝나면 서버 프로세스는 데이터버퍼 캐시영역에서 관련 테이블 데이터를 읽어서 사용자가 요청한 클라이언트로 전송

옵티마이저의 구분

구분	설명
규칙기반 옵티마이저 (Rule Based Optimizer)	- 규칙 (우선순위)를 가지고 실행 계획을 생성 - 인덱스 유무, 연산자, 객체 등을 참조하여 우선순위를 부여
비용 기반 옵티마이저 (Cost Based Optimizer)	- SQL문을 처리하는 데 필요한 비용이 가장 적은 실행계획을 선택하는 방식

 

SQL 성능 튜닝

• 개념
  • SQL문을 최적화하여 빠른 시간 내에 원하는 결과값을얻기 위한 작업

튜닝의 접근 방법

접근 방법	설명
부하의 감소	- 동일한 부하를 보다 효율적인 방법으로 수행
부하의 조정	- 부하 정도에 따라 업무를 조정하는 방법
부하의 병렬 수행	- 부하가 많이 걸리는 부분을 병렬로 처리하는 방법

 

튜닝 영역

튜닝 영역	설명
데이터베이스 설계튜닝	- 데이터베이스 설계 단계에서 성능을 고려하여 설계
데이터베이스 환경	- 성능을 고려하여 메모리나 블록 크기 등을 지정
SQL 문장 튜닝	- 성능을 고려하여 SQL 문장을 작성

 

튜닝절차

• 시스템 현황 분석
• 문제점 탐지 및 원인 분석
• 목표 설정
• 튜닝 시행
• 결과 분석

SQL 성능 최적화를 위한 유틸리티 (오라클 기준)

• SQL Trace
• TKPROF(Trace Kernel PROFile)
• EXPLAIN PLAN

Row Migration / Row Chaining

• Row Migration
  • 데이터가 수정되면서 데이터가 더 커져서 기존 블록(Block)에 못 들어가는 경우
• Row Chaining
  • 컬럼이 너무 길어서 DB BLOCK 사이즈보다 길어진 경우 블록 두 개에 이어서 한 Row가 저장

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데이터베이스 관리를 마스터하려면 CRUD 작업, SQL 최적화 및 성능 튜닝 기술에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이러한 개념을 이해하고 모범 사례를 구현함으로써 데이터베이스 시스템의 원활한 작동과 향상된 성능을 보장할 수 있습니다.

2024년에 정보처리기사를 따기 위해 노력하는 모두에게 행운을 빕니다!