소란한 블로그

데이터베이스 옵티마이저: 쿼리 최적화의 핵심 안녕하세요! 이번 블로그에서는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 핵심적인 역할을 하는 데이터베이스 옵티마이저에 대해 알아보겠습니다. 데이터베이스 쿼리가 효율적으로 실행되기 위한 핵심적인 도구로써, 옵티마이저는 어떻게 작동하며 왜 중요한지 살펴보겠습니다. 데이터베이스 쿼리 최적화의 필요성 데이터베이스는 다양한 작업을 수행하는 쿼리를 처리합니다. 이러한 쿼리들은 데이터를 검색, 수정, 삭제, 삽입하는 등의 작업을 수행하며, 효율적으로 실행되어야 합니다. 여기서 데이터베이스 옵티마이저가 등장합니다. 데이터베이스 옵티마이저는 다양한 실행 계획 중에서 가장 효율적인 방법을 선택하는 역할을 합니다. 이를 통해 쿼리의 처리 속도를 최적화하고, 데이터베이스 시스템의 성..

데이터베이스 2024. 3. 7. 15:26

데이터베이스 트랜잭션이란? 데이터베이스 트랜잭션은 현대의 데이터베이스 시스템에서 중요한 개념 중 하나로, 데이터베이스에서 일어나는 작업들을 논리적이고 일관성 있게 처리하는 메커니즘입니다. 데이터베이스 거래는 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 속성을 따르며, 이를 통해 데이터베이스의 신뢰성과 안정성을 보장합니다. ACID 속성 원자성(Atomicity): 트랜잭션 내의 모든 작업은 전체가 성공 또는 실패로 처리되어야 합니다. 어떤 부분이라도 실패하면 트랜잭션은 롤백되어 이전 상태로 돌아가게 됩니다. 일관성(Consistency): 트랜잭션 수행 전과 후에 데이터베이스는 일관된 상태를 유지해야 합니다. 트랜잭션이 적용되면 데이터베이스는 일관된 규칙에..

데이터베이스 2024. 2. 26. 11:00

데이터베이스 락: 동시성과 무결성의 수호자 안녕하세요! 오늘은 데이터베이스 락에 대해 알아보겠습니다. 데이터베이스 락은 다수의 사용자 및 트랜잭션이 동시에 데이터에 접근할 때 발생할 수 있는 동시성 문제를 해결하기 위해 사용되는 메커니즘입니다. 이를 통해 데이터의 일관성을 보장하고 무결성을 유지할 수 있습니다. 락을 하기 위해 트랜잭션 예시 락의 두 가지 주요 유형 1. 공유 락(Shared Lock) 공유 락은 여러 트랜잭션이 동시에 데이터를 읽을 수 있도록 허용하는 메커니즘입니다. 여러 트랜잭션이 읽는 동안에는 데이터에 대한 쓰기 작업이 차단되어 일관성을 유지합니다. 공유 락은 데이터 읽기 작업을 동시에 허용함으로써 효율적인 동시성을 제공합니다. 2. 배타 락(Exclusive Lock) 배타 락은 ..

데이터베이스 2024. 2. 19. 13:15

데이터베이스 설계의 핵심 개념: 클러스터, 샤딩, 파티셔닝안녕하세요! 오늘은 데이터베이스 및 분산 시스템에서 중요한 개념들인 클러스터, 샤딩, 파티셔닝에 대해 알아보겠습니다. 이러한 개념들은 대규모 시스템에서 성능 향상과 확장성을 위해 핵심적으로 사용되는데요. 1. 클러스터 (Cluster)클러스터는 비슷한 목적을 가진 여러 컴퓨터 또는 서버의 그룹을 나타냅니다. 이러한 클러스터링은 고가용성, 부하 분산 및 장애 허용성을 강화하는 데 사용됩니다. 데이터베이스 클러스터는 데이터 관리와 안정성을 높일 수 있으며, 하나의 노드에서 문제가 발생하더라도 다른 노드로 자동 전환하여 시스템의 지속적 가용성을 확보할 수 있습니다. 2. 샤딩 (Sharding)샤딩은 대용량 데이터를 효과적으로 처리하기 위한 방법 중 하..

데이터베이스 2024. 2. 17. 16:48

데이터베이스의 핵심: 다양한 인덱스로 속도를 높이다 안녕하세요! 이번 블로그에서는 데이터베이스에서 검색 속도를 향상시키는 중요한 개념 중 하나인 "인덱스"에 대해 자세히 알아보겠습니다. 인덱스는 특정 테이블의 행을 저장하여 데이터 검색 속도를 향상시키는 데 사용되는 데이터베이스 객체입니다. 마치 책의 목차가 페이지를 찾아가는 데 도움이 되는 것과 유사한 역할을 합니다. 인덱스의 개념 인덱스는 데이터베이스 테이블의 특정 열(또는 열의 조합)에 대한 정렬된 키의 세트입니다. 이를 통해 데이터베이스 엔진은 특정 데이터를 빠르게 찾을 수 있어 검색 속도가 향상됩니다. 그러나 이로 인해 공간과 쓰기 작업에 대한 오버헤드가 발생할 수 있으므로 신중한 사용이 필요합니다. 인덱스의 목적 검색 속도 향상: 특정 열을 기..

데이터베이스 2024. 2. 16. 15:41

데이터베이스 정규화: 효율적인 구조를 위한 핵심 가이드 데이터베이스 디자인은 효율적인 데이터 관리를 위해 핵심적인 역할을 합니다. 이 중에서도 데이터 정규화는 데이터베이스의 효율성과 일관성을 확보하는 핵심적인 원리 중 하나입니다. 데이터 정규화는 데이터의 중복성과 종속성을 최소화하여 데이터의 품질을 향상시키는 과정으로, 이를 통해 정확하고 효율적인 데이터베이스 구조를 만들 수 있습니다. 이번 게시글에서는 데이터베이스 정규화의 기본 개념과 주요 정규형 , 간단하게 비정규화에 대해 알아보겠습니다. 첫 번째 정규형 (1NF): 중복된 행을 제거하고 표의 각 셀이 단일하고 원자적인 값을 포함하도록 합니다. 각 열이 하나의 정보만 포함하고 각 항목이 고유하도록 보장합니다. 두 번째 정규형 (2NF): 복합 주 키..

데이터베이스 2024. 2. 15. 17:22

제목: 주 키와 고유키: 데이터베이스에서의 중요한 역할과 차이점 안녕하세요, 블로그 독자 여러분! 오늘은 데이터베이스 설계에서 핵심적인 개념인 주 키와 고유키에 대해 살펴보겠습니다. 이 두 가지 키는 데이터베이스에서 각 레코드를 식별하고 데이터의 정합성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 함께 자세히 살펴보도록 하겠습니다. 1. 주 키 (Primary Key) 정의: 테이블 내의 각 레코드를 식별하기 위한 주 식별자입니다. 주로 레코드를 유일하게 식별하고 다른 테이블과의 관계를 설정하는 데 사용됩니다. 특징 유일성 보장 NULL 값을 가질 수 없음 테이블당 하나의 주 키만 존재 예시 (SQL) : CREATE TABLE 사용자 ( 사용자ID INT PRIMARY KEY, 이름 VARCHAR(50), 이..

데이터베이스 2024. 2. 13. 15:37

제목: 관계형 데이터베이스에서 제공하는 여러 키의 종류 이해하기 안녕하세요, 블로그 독자 여러분! 오늘은 데이터베이스에서 핵심적인 역할을 하는 여러 키의 종류에 대해 알아보도록 하겠습니다. 관계형 데이터베이스에서는 데이터를 구분하고 관리하기 위해 여러 종류의 키를 제공합니다. 각 키는 데이터의 유일성 및 관계 정의에 기여하며, 다양한 목적으로 사용됩니다. 1. 주 키 (Primary Key) 정의: 테이블 내의 각 레코드를 식별하기 위한 유일한 식별자입니다. 특징: 유일성 보장 NULL 값을 가질 수 없음 하나의 테이블에 하나의 주 키만 존재 예시 (SQL): CREATE TABLE 사용자 ( 사용자ID INT PRIMARY KEY, 이름 VARCHAR(50), 이메일 VARCHAR(100) ); 2. ..

데이터베이스 2024. 2. 13. 15:26