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정보처리기사 공부지식

  • [정보처리기사 실기 공부] SELECT 쿼리 활용 (2)

    2024.05.13 by 소란한소란

  • [정보처리기사 실기 공부] SELECT 쿼리 활용 (1)

    2024.05.12 by 소란한소란

  • [정보처리기사 실기 공부] SQL 기본 문법과 종류 (2)

    2024.05.01 by 소란한소란

  • [정보처리기사 실기 공부] SQL 기본 문법과 종류 (1)

    2024.04.25 by 소란한소란

  • [정보처리기사 실기 공부] 분산 데이터베이스

    2024.04.24 by 소란한소란

  • [정보처리기사 실기 공부] 물리데이터 모델 품질 검토

    2024.04.23 by 소란한소란

  • [정보처리기사 실기 공부] 키와 무결성 제약조건

    2024.04.17 by 소란한소란

  • [정보처리기사 실기 공부] 관계 데이터베이스 구축

    2024.04.08 by 소란한소란

[정보처리기사 실기 공부] SELECT 쿼리 활용 (2)

SQL의 하위 쿼리 이해중첩 쿼리라고도 하는 하위 쿼리는 다른 SQL 쿼리 내에 포함된 SQL 쿼리입니다. 기본적으로 이는 또 다른 'SELECT' 문 내의 'SELECT' 문으로, 데이터 검색 작업의 유연성과 깊이를 향상시키는 강력한 도구를 제공합니다. 하위 쿼리는 한 쿼리의 결과를 다른 쿼리의 조건으로 사용하여 단일 쿼리에 대한 여러 쿼리가 필요한 작업을 수행해야 하는 경우 필수적입니다. 서브쿼리 개념SELECT문 안에 다시 SELECT문이 기술된 형태의 쿼리서브쿼리의 종류스칼라 서브쿼리(Scalar SubQuery)반드시 단일행이거나, SUM/COUNT 등의 집계함수를 거친 단일값이 리턴되어야 한다. 인라인뷰 서브쿼리(Inilne View SubQuery)FORM절 안에 서브쿼리 존재서브쿼리의 결과..

정보처리기사 공부지식 2024. 5. 13. 20:53

[정보처리기사 실기 공부] SELECT 쿼리 활용 (1)

데이터베이스 관리: 집합 연산자와 JOIN의 활용 데이터베이스에서 데이터 검색 및 분석의 핵심은 쿼리를 통한 효과적인 데이터 처리입니다. 복잡한 데이터 세트를 다룰 때, 특히 유용한 기능들인 '집합 연산자'와 다양한 'JOIN' 유형을 살펴보겠습니다.집합 연산자개념여러 개의 질의의 결과를 연결하여 하나로 결합하는 방식 집합 연산자 종류종류설명UNION여러 개의 SQL 문의 결과에 대한 합집합으로 결과에서 중복된 모든 행은 하나의 행으로 출력UNION ALL여러 개의 SQL문의 결과에 대한 합집합으로 중복된 행도 그대로 결과로 표시INTERSECT여러 개의 SQL 문의 결과에 대한 교집합으로 중복된 행은 하나의 행으로 출력EXCEPT(MINUS)앞의 SQL 문의 결과에서 뒤의 SQL문의 결과에 대한 차집합..

정보처리기사 공부지식 2024. 5. 12. 21:55

[정보처리기사 실기 공부] SQL 기본 문법과 종류 (2)

데이터베이스의 DCL과 TCL 이해하기데이터베이스 관리에서 중요한 두 가지 언어, DCL(Data Control Language)과 TCL(Transaction Control Language)에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 두 언어는 데이터베이스 사용자의 권한을 제어하고, 트랜잭션을 안전하게 관리하는 데 필수적입니다.DCL: 데이터 제어어개념데이터베이스의 보안과 질서를 유지하기 위해 사용자 권한을 관리하는 것이 필요합니다. 이를 위해 DCL 명령어들이 사용됩니다. 대표적인 DCL 명령어는 GRANT와 REVOKE입니다. GRANT: 사용자에게 특정 데이터에 대한 접근 권한을 부여합니다. 예를 들어, 한 사용자가 특정 테이블에서 데이터를 조회할 수 있는 권한을 부여받거나, 데이터를 수정할 권한을 가질 ..

정보처리기사 공부지식 2024. 5. 1. 19:30

[정보처리기사 실기 공부] SQL 기본 문법과 종류 (1)

SQL 기본 문법과 종류 (1)SQL은 데이터베이스 시스템에서 자료를 처리하는 데 사용되는 구조적 데이터 질의 언어로, 쉽게 배우고 사용할 수 있는 관리하기 쉬운 특징을 갖추고 있습니다. 그러면 각 문법과 종류에 대해 설명드리겠습니다.SQL개념데이터베이스 시스템에서 자료를 처리하는 용도로 사용되는구조적 데이터 질의 언어 SQL 문법의 종류 (★)Data Definition Language (DDL) - 데이터 정의어데이터가 저장되는 테이블이나 각종 개체들을 정의하는 데 사용되는 명령CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATEData Manipulation Language (DML) - 데이터 조작어데이터베이스 내의 데이터를 조작(추출, 생성, 수정, 삭제)하는 명령SELECT, I..

정보처리기사 공부지식 2024. 4. 25. 20:58

[정보처리기사 실기 공부] 분산 데이터베이스

분산 데이터베이스 탐색: 종합 가이드데이터베이스 관리 영역에서 분산 데이터베이스는 현대 데이터 아키텍처의 초석입니다. 여러 위치에 분산된 데이터베이스가 하나의 가상 시스템으로 원활하게 작동할 수 있도록 하는 고유한 솔루션을 제공합니다.분산 데이터베이스정의여러 곳으로 분산되어있는 데이터베이스를 하나의 가상 시스템으로 사용할 수 있도록 한 데이터베이스구성요소분산 처리기분산 데이터베이스통신 네트워크 분산 데이터베이스 장 / 단점장점- 지역 자치성, 점증적 시스템 용량 확장- 신뢰성과 가용성 높음- 빠른 응답속도와 통신비용 절감- 시스템 규모의 적절한 조절단점- 소프트웨어 개발 비용 증가- 오류의 잠재성 증대- 처리 비용의 증대- 통제의 어려움- 불규칙한 응답 속도..

정보처리기사 공부지식 2024. 4. 24. 20:32

[정보처리기사 실기 공부] 물리데이터 모델 품질 검토

데이터베이스 관리하기: 종합 가이드 데이터베이스 관리 영역에서는 효율적인 데이터 처리 및 성능을 보장하기 위해 기본 개념과 최적화 기술을 이해하는 것이 중요합니다. 이 가이드에서는 CRUD 작업, SQL 최적화 및 성능 튜닝의 핵심 측면을 자세히 살펴보고 데이터베이스 관리 기술을 익히는 데 도움이 되는 통찰력을 제공합니다. CRUD 개념 데이터 처리 기능인 Create(생성), Read(읽기), Update(갱신), Delete(삭제) 를 묶어서 표현한 말이다. 시스템 구축 시 프로세스와 DB에 저장되는 데이터 사이의 의존관계를 표현하는 표 업무 / 테이블 회원 상품 주문 재고 회원가입 C (생성) 로그인 R(읽기) , U(갱신) 상품보기 R(읽기) , U(갱신) 상품주문 R(읽기) C (생성) U(갱신..

정보처리기사 공부지식 2024. 4. 23. 20:34

[정보처리기사 실기 공부] 키와 무결성 제약조건

데이터베이스의 키 및 무결성 제약 조건 이해 해당 블로그는 데이터베이스 내 데이터의 정확성과 일관성을 보장하는 데 있어 키와 무결성 제약 조건의 중요성을 간략하게 소개합니다. 데이터베이스 설계자와 관리자에게 이러한 개념을 이해하는 것이 얼마나 중요한지 강조합니다. 그러면 한번 살펴보겠습니다. 속성(컬럼) 개념 릴레이션에서 정보를 나타내는 최소 단위로, 각 열의 상태나 특성을 나타내는 항목을 말한다. 특징 시스템을 구축하려는 업무 프로세스에 필요한 정보로 구성되어야 한다. 속성의 분류 분류 설명 기본속성 - 업무로부터 추출한 모든 속성 설계속성 - 코드성 데이터, 릴레이션 식별용 일련번호 파생속성 - 다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성 세부 의미에 따른 분류 분류 설명 단순 속성 (Simple Attr..

정보처리기사 공부지식 2024. 4. 17. 20:33

[정보처리기사 실기 공부] 관계 데이터베이스 구축

관계형 데이터베이스의 기본 탐구 데이터베이스의 내부 작동 방식에 관심이 있으신가요? 관계형 데이터 모델의 세계를 살펴보고 이것이 현대 데이터 관리 시스템의 중추를 어떻게 형성하는지 이해할 수 있게 도와드리겠습니다. 이 블로그 게시물에서는 관계형 데이터베이스의 기본 사항을 살펴보고 해당 개념과 주요 구성 요소를 살펴보겠습니다. 관계 데이터 모델 개념 데이터의 논리적 구조가 릴레이션, 즉 테이블 형태의 평면 파일로 표현되는 데이터 모델 관계 데이터 릴레이션의 구조 구조 설명 속성 (Attribute) - 릴레이션의 각 열을 속성 또는 Attribute라고 한다. - 데이터를 구성하는 가장 작은 논리적인 단위 - 속성의 수 = 디그리(Degree) = 차수 튜플 (Tuple) - 릴레이션의 행을 튜플 (Tup..

정보처리기사 공부지식 2024. 4. 8. 20:58

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